Hermes Agent
由 Nous Research 打造的自我进化 AI Agent。它是唯一内置学习循环的 Agent —— 从经验中创建 Skill，在使用中不断改进，主动将知识持久化，并在跨会话中逐步构建对你的深度理解。
什么是 Hermes Agent？
它不是绑定在 IDE 上的编程副驾驶，也不是套了个 API 的聊天机器人。它是一个自主 Agent（智能体），运行时间越长能力越强。你可以把它部署在任何地方 —— 一台 5 美元的 VPS、一个 GPU 集群，或者是空闲时几乎不花钱的 Serverless 基础设施（Daytona、Modal）。你可以在 Telegram 上跟它对话，而它在你从未 SSH 登录过的云虚拟机上工作。它不依赖你的笔记本。
快速链接
| 🚀 安装 | 60 秒内在 Linux、macOS 或 WSL2 上完成安装 |
| 📖 快速入门教程 | 你的第一次对话及值得尝试的核心功能 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据你的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、Provider（提供商）、模型和选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp |
| 🔧 工具与工具集 | 47 个内置工具及配置方法 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话持续增长的持久化记忆 |
| 📚 Skill 系统 | Agent 创建并复用的程序性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接 MCP Server，过滤其工具，安全地扩展 Hermes |
| 🧭 在 Hermes 中使用 MCP | 实用的 MCP 配置模式、示例和教程 |
| 🎙️ 语音模式 | 在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord 语音频道中的实时语音交互 |
| 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 | Hermes 语音工作流的上手配置和使用模式 |
| 🎭 个性与 SOUL.md | 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认风格 |
| 📄 上下文文件 | 塑造每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全 | 命令审批、授权、容器隔离 |
| 💡 技巧与最佳实践 | 充分发挥 Hermes 的快速上手建议 |
| 🏗️ 架构 | 底层工作原理 |
| ❓ 常见问题与排障 | 常见问题及解决方案 |
核心特性
- 闭环学习 —— Agent 策展的记忆配合周期性提醒，自主创建 Skill，使用中自我改进，FTS5（全文搜索）跨会话召回配合 LLM 摘要，以及 Honcho 辩证式用户建模
- 随处运行，不只是你的笔记本 —— 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供 Serverless 持久化 —— 空闲时环境自动休眠，几乎不产生费用
- 活在你所在的地方 —— CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant —— 一个网关覆盖 15+ 平台
- 由模型训练者打造 —— 由 Nous Research 创建，该实验室是 Hermes、Nomos 和 Psyche 背后的团队。支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何兼容端点
- 定时自动化 —— 内置 Cron 支持，可推送到任何平台
- 委派与并行 —— 生成隔离的子 Agent 处理并行工作流。通过
execute_code的编程式 Tool Calling（工具调用）可将多步管道压缩为单次推理调用 - 开放标准 Skill —— 兼容 agentskills.io。Skill 可移植、可分享，并通过 Skills Hub 由社区贡献
- 完整的 Web 控制能力 —— 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS（文本转语音）
- MCP 支持 —— 连接任何 MCP Server 以扩展工具能力
- 研究就绪 —— 批量处理、轨迹导出、配合 Atropos 进行 RL（强化学习）训练。由 Nous Research 构建 —— Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室
📝 本文由 AI 翻译，如有疑问请参考英文原版