集成
Hermes Agent 连接外部系统用于 AI 推理（Inference）、工具服务器、IDE 工作流、编程访问等。这些集成扩展了 Hermes 的能力和运行环境。
AI 提供商与路由
Hermes 开箱即支持多种 AI 推理提供商。使用 hermes model 交互式配置，或在 config.yaml 中直接设置。
- AI 提供商 — OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Google 及任何 OpenAI 兼容端点。Hermes 自动检测每个提供商的能力，如视觉、流式传输和工具使用。
- 提供商路由 — 细粒度控制哪些底层提供商处理你的 OpenRouter 请求。通过排序、白名单、黑名单和显式优先级排序来优化成本、速度或质量。
- 后备提供商 — 当主模型遇到错误时自动故障转移到备用 LLM 提供商。包括主模型后备和独立的辅助任务后备（用于视觉、压缩和网页提取）。
工具服务器（MCP）
- MCP 服务器 — 通过 Model Context Protocol（模型上下文协议）连接 Hermes 到外部工具服务器。无需编写原生 Hermes 工具即可访问 GitHub、数据库、文件系统、浏览器栈、内部 API 等工具。支持 stdio 和 SSE 传输，每服务器工具过滤，以及能力感知的资源/提示注册。
网页搜索后端
web_search 和 web_extract 工具支持四个后端提供商，通过 config.yaml 或 hermes tools 配置：
| 后端 | 环境变量 | 搜索 | 提取 | 爬取 |
|---|---|---|---|---|
| Firecrawl（默认） | FIRECRAWL_API_KEY | ✔ | ✔ | ✔ |
| Parallel | PARALLEL_API_KEY | ✔ | ✔ | — |
| Tavily | TAVILY_API_KEY | ✔ | ✔ | ✔ |
| Exa | EXA_API_KEY | ✔ | ✔ | — |
快速设置示例：
web:
backend: firecrawl # firecrawl | parallel | tavily | exa
如果未设置 web.backend，后端会从可用的 API 密钥自动检测。自托管 Firecrawl 也通过 FIRECRAWL_API_URL 支持。
浏览器自动化
Hermes 包含完整的浏览器自动化功能，提供多种后端选项用于导航网站、填写表单和提取信息：
- Browserbase — 托管云浏览器，具有反机器人工具、CAPTCHA 解决和住宅代理
- Browser Use — 替代云浏览器提供商
- 通过 CDP 连接本地 Chrome — 使用
/browser connect连接到运行中的 Chrome 实例 - 本地 Chromium — 通过
agent-browserCLI 的无头本地浏览器
详见浏览器自动化了解设置和使用方法。
语音与 TTS 提供商
跨所有消息平台的文本转语音（TTS，Text-to-Speech）和语音转文本：
| 提供商 | 质量 | 费用 | API 密钥 |
|---|---|---|---|
| Edge TTS（默认） | 良好 | 免费 | 无需 |
| ElevenLabs | 优秀 | 付费 | ELEVENLABS_API_KEY |
| OpenAI TTS | 良好 | 付费 | VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY |
| MiniMax | 良好 | 付费 | MINIMAX_API_KEY |
| NeuTTS | 良好 | 免费 | 无需 |
语音转文本支持三个提供商：本地 Whisper（免费，在设备上运行）、Groq（快速云端）和 OpenAI Whisper API。语音消息转录支持 Telegram、Discord、WhatsApp 和其他消息平台。详见语音与 TTS 和语音模式了解详情。
IDE 与编辑器集成
- IDE 集成（ACP） — 在兼容 ACP 的编辑器（如 VS Code、Zed 和 JetBrains）中使用 Hermes Agent。Hermes 作为 ACP 服务器运行，在编辑器内渲染聊天消息、工具活动、文件差异和终端命令。
编程访问
- API 服务器 — 将 Hermes 暴露为 OpenAI 兼容的 HTTP 端点。任何使用 OpenAI 格式的前端 — Open WebUI、LobeChat、LibreChat、NextChat、ChatBox — 都可以连接并使用 Hermes 作为后端，享受其完整工具集。
记忆与个性化
- 内置记忆 — 通过
MEMORY.md和USER.md文件实现持久化、精心管理的记忆。Agent 维护有界的个人笔记和用户档案数据存储，跨会话持久保存。 - 记忆提供商 — 接入外部记忆后端以实现更深层个性化。支持七个提供商：Honcho（辩证推理）、OpenViking（分层检索）、Mem0（云端提取）、Hindsight（知识图谱）、Holographic（本地 SQLite）、RetainDB（混合搜索）和 ByteRover（基于 CLI）。
消息平台
Hermes 作为网关机器人在 15+ 消息平台上运行，全部通过相同的 gateway 子系统配置：
- Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、钉钉、飞书、企业微信、企业微信回调、微信、BlueBubbles、QQ 机器人、Home Assistant、Webhooks
详见消息网关概览了解平台对比表和设置指南。
智能家居
- Home Assistant — 通过四个专用工具（
ha_list_entities、ha_get_state、ha_list_services、ha_call_service）控制智能家居设备。配置HASS_TOKEN后 Home Assistant 工具集会自动激活。
插件
- 插件系统 — 无需修改核心代码即可使用自定义工具、生命周期钩子和 CLI 命令扩展 Hermes。插件从
~/.hermes/plugins/、项目本地.hermes/plugins/和 pip 安装的入口点发现。 - 构建插件 — 创建具有工具、钩子和 CLI 命令的 Hermes 插件的分步指南。
训练与评估
- RL 训练 — 从 Agent 会话生成轨迹数据，用于强化学习和模型微调。支持带有可自定义奖励函数的 Atropos 环境。
- 批处理 — 跨数百个提示并行运行 Agent，生成结构化的 ShareGPT 格式轨迹数据，用于训练数据生成或评估。
📝 本文由 AI 翻译，如有疑问请参考英文原版